#
#

«Методы оптимизации систем размещения»

ОГУ

Существующие решения для создания облачных систем являются универсальными, они не учитывают специфику работы с большими данными — возможность распараллеливания и дублирования сетевых потоков (альтернативная маршрутизация и коммутация), большой объем потребляемой памяти и вычислений на один цикл анализа (особенно при использовании нейросетевых алгоритмов анализа как в процессе обучения, так и в процессе использования). Это приводит к невозможности развертывания структур, ответственных за обработку больших данных в произвольно взятом облаке.
Предлагаемый подход решает проблему недостаточной гибкости и эффективности при планировании и оркестрации вычислительных элементов внутри облачных структур, позволяет использовать изоляцию и лимитирование ресурсов через контейнеризацию и обеспечить топологическую связность сети даже при отсутствии прямого доступа к внешним IP-адресам узлов.

География

Россия

Период проведения

2019

Результаты проекта

На первом этапе выполнения проекта разработан комплекс структурных моделей распределенной гетерогенной мультиоблачной вычислительной системы, вычислительной задачи для обработки больших данных, платформы автоматизации распределенных вычислений для обработки больших данных с использованием мультиоблачных структур. Также предложены методы прогнозирования потребления ресурсов распределенных вычислительных приложений для обработки больших данных.

Подробнее о проекте:

Авторизация
*
*
Регистрация
*

Логин может содержать только латинские буквы и цифры

*
*
*
Восстановление пароля